摘要
本发明涉及一种基于电梯内人群着装确定消费指数的广告推广系统及其方法。包括图像采集模块、图像修复模块、图像识别模块、数据整合模块、消费指数计算模块及数据安全和隐私保护模块。通过多个摄像头捕捉电梯内人群的全景图像,利用深度学习算法对图像进行去噪、增强和背景分割,并通过混合神经网络识别着装档次,结合会员数据、支付数据和社交媒体数据进行整合,最终生成并动态调整消费指数。根据消费指数精准推送广告内容,并采用加密算法和协议等多层次隐私保护措施。本发明不仅显著提升了广告的精准度和用户参与度,还能够实时调整广告内容,适应不同场景需求,同时保障用户隐私和数据安全,适用于各种复杂电梯环境中的广告推广。
技术关键词
广告推广系统
指数
电梯
图像识别模块
隐私保护模块
高分辨率摄像头
多因子认证
数据安全
深度学习算法
图像增强
广告推广方法
加密算法
图像采集模块
亮度
多任务损失函数
颜色
历史消费数据