一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法

本发明请求保护一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法，旨在优化任务卸载过程中的隐私保护和资源调度。该策略通过以下步骤实现：首先，根据子任务的安全需求定义关联隐私权重；然后，基于子任务之间的依赖关系建立有向无环图(DAG)；接着，建立任务卸载的计算模型，包括传输时延、处理时延、能耗等计算；通过计算子任务和处理器的优先级，以确定任务执行的顺序；最后，基于贪心的思想对每个子任务进行调度，将其分配给优先级最高的处理器进行处理。该策略考虑了隐私保护与任务调度的平衡，能够有效减少隐私泄露风险，并优化计算资源的利用。适用于具有复杂任务依赖关系和隐私保护需求的计算任务卸载场景。