一种基于双坐标系融合的婴幼儿髋关节超声图像分割方法

本发明公开了一种基于双坐标系融合的婴幼儿髋关节超声图像分割方法，属于医学图像处理和超声影像领域。该方法通过结合笛卡尔坐标系和极坐标系的优势，提升了髋关节的分割精度。具体步骤包括：首先，人工选定起始切片和终止切片的极坐标原点，随后利用线性插值算法计算中间帧的极坐标原点；然后，通过线性变换将婴幼儿髋关节超声图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系。最终，将转换后的极坐标图像与原始笛卡尔坐标图像作为双输入，采用特征筛选，对齐与融合策略，进一步提升髋关节的分割精度。本发明充分利用了笛卡尔坐标系与极坐标系的互补特性，实现了对复杂髋关节结构的高效、精准分割，且分割结果与人工标注高度一致，具有重要的临床应用价值。