基于深度学习的毫米波与太赫兹放大器设计方法及相关装置

本发明公开了基于深度学习的毫米波与太赫兹放大器设计方法及相关装置，属于毫米波与太赫兹集成电路设计领域，所述放大器设计方法包括以下步骤：将多个任意嵌入补偿网络结构进行像素化并构建对应的二维矩阵；将所述二维矩阵输入网络参数预测模型中得到对应的嵌入网络S参数；构建所述嵌入网络S参数和放大器的Y参数之间的关系后，对所述嵌入网络S参数进行全局优化得到最优嵌入补偿网络结构，根据所述最优嵌入补偿网络结构进行设计得到放大器。本发明能够解决嵌入补偿网络的求解空间受限并与工作频率强相关的问题。