一种对话机器人学习方法、装置、车辆、介质及产品

本发明涉及人机对话技术领域，公开了一种对话机器人学习方法、装置、车辆、介质及产品，方法包括：接收用户语音文本；获取总结片段集合，总结片段集合在第一次对话时为空；将用户语音文本和总结片段集合输入第一大语言模型，推理得到回复结果；通过第二大语言模型对用户语音文本和回复结果进行总结，得到第二总结片段；利用第二总结片段更新总结片段集合。本发明通过用户和对话机器人的对话总结用户的表达习惯，每次用户对话第一大语言模型都会根据用户当前说的用户语音文本和之前得到的总结片段集合综合分析用户的意图，从而给出对应的回复，通过总结片段集合辅助第一大语言模型理解用户的命令，提高了对话机器人的理解能力。