一种基于分层光照引导的低光照图像增强方法

本发明公开了一种基于分层光照引导的低光照图像增强方法，该方法使用训练后的低光照图像增强模型将低光照图像进行图像增强处理，所述低光照图像增强模型包括分层光照估计器模块、双重光照特征调制模块和自适应增强模块；通过分层光照估计器模块提取得到低层视觉特征图和高层语义特征图，双重光照特征调制模块对上述特征图分别通过光照引导小波调制单元和光照引导特征调制单元进行调制，自适应增强模块对调制后的特征图进行拼接，对拼接后的特征进行特征自适应融合和图像级增强处理，最终输出增强后的光照增强结果图像。本发明通过结合多粒度的光照估计和小波多尺度分析，对多域重构特征进行融合，基于残差学习，从而提升低光照图像增强效果的鲁棒性。