一种基于大语言模型的汽车行业知识库构建方法及系统

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一种基于大语言模型的汽车行业知识库构建方法及系统
申请号:CN202411926960
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119990271A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了向量知识库构建领域的一种基于大语言模型的汽车行业知识库构建方法及系统,包括如下步骤:步骤S101:通过互联网采集公开的百科、新闻财经、知识问答类网站。本发明基于大语言模型,从海量文本数据中高效地提取并整合汽车行业的知识,实现了知识的全面性和多样性;其次,系统提升了现有汽车行业知识库信息检索准确率,基于该系统的大语言模型问答服务可以为用户提供准确、详尽的信息回答。此外,大语言模型的语义理解和生成能力有助于解释和表达连贯性和准确性更高的汽车行业知识;构建汽车行业知识库不仅促进了汽车行业领域内的知识传播与共享,还为决策者提供专业领域的信息,以支撑智慧的决策。
技术关键词
知识库构建方法 大语言模型 问答类网站 文本关键词提取 道路交通法规 海量文本数据 对象存储系统 自然语言 矩阵 微调方法 预训练模型 标签类别 信息检索 互联网 格式 序列 数据存储 汽车
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