一种无监督判别分析的高光谱图像特征提取方法

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一种无监督判别分析的高光谱图像特征提取方法
申请号:CN202411926986
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119832272A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种无监督判别分析的高光谱图像特征提取方法,涉及高光谱图像分类领域,方法包括:获取高光谱图像并进行超像素块分割;构建基于无监督的混合投影和判别分析的无监督特征提取模型;通过无监督特征提取模型,提取高光谱图像的局部特征和全局特征,对高光谱图像进行分类,得到全图分类结果。本申请的技术方案,基于超像素的无监督特征提取模型为高光谱领域无监督特征提取进行了补充,其能够充分考虑超像素块之间复杂的相关性,市场前景广大。
技术关键词
图像特征提取方法 像素块 无监督特征提取 超像素特征 高斯核函数 特征提取模型 矩阵 广义特征值 重构 高光谱图像分类 全局特征提取 融合特征 局部特征提取 网络接口 噪声 PCA算法 度量
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