摘要
本发明涉及高分辨率成像技术领域,公开了一种基于压缩感知傅里叶叠层成像的高光谱高分辨率成像方法,该方法提出了一种基于傅里叶叠层成像的高光谱高分辨率快速成像技术,通过结合单曝光高光谱压缩成像技术和傅里叶叠层成像技术,实现了高光谱高分辨率快速成像。该方法利用单曝光高光谱压缩成像采集模块采集二维图像,并通过深度学习算法计算出多个波段的高光谱图像,然后使用傅里叶叠层成像算法合成高分辨率图像,最终得到多个波段的高分辨率高光谱图像。通过本发明提供的方法重建的图像可以同时满足高分辨率和高光谱要求,本发明方法具有提高成像速度、降低硬件需求标准和成本、提高采集效率的优点。
技术关键词
傅里叶叠层成像
高分辨率成像方法
压缩成像技术
图像
高分辨率成像技术
深度学习算法
色散元件
重构算法
模块
相机
波长
编码
层叠
传感器
像素