摘要
本说明书实施例公开了一种烘丝机出口的烟丝水分预测方法、装置及电子设备。该方法包括获取第一历史生产数据和历史天气数据,生成第一训练数据集和第二训练数据集;分别训练初始模型,得到第一预测模型和第二预测模型;获取实时结合数据,基于第一预测模型和第二预测模型分别处理实时结合数据,得到第一预测结果和第二预测结果,并基于第一预测结果和第二预测结果生成烟丝水分预测结果。本说明书实施例通过两种预测结果分别表征较短时间内即时因素影响下的预测水分和较长时间内系统性因素影响下的预测水分,以更全面准确的对生产中烟丝水分情况进行把握,更好的保证生产中烟丝成品的水分质量。
技术关键词
烟丝水分
烘丝机
天气
数据更新
神经网络模型
水分仪
烟丝流量
电子设备
处理器
可读存储介质
计算机
预测装置
蒸汽
电子秤
车间
存储器
短时间
入口
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薄板烘丝机
时间序列特征
神经网络模型
烟丝流量
注意力机制
关系分析方法
图像
形态
OCR识别模型
空间关系分析
监测方法
冷原子重力梯度仪
重力梯度张量
重力仪
小波多尺度分解
无人值守监控
电能监测数据
循环神经网络模型
电能装置
异常数据