摘要
本发明提供一种基于街道监控的城市排水管网淤堵实时分析方法,在于解决城市雨水管网淤积堵塞难以被及时发现、淤积堵塞位置和程度难以确定,而专业管网监测设备费用高昂、难以实时分析诊断的问题,本发明结合现有城市街道监控和卷积神经网络(CNN)实时计算淹没情况,利用城市雨洪模型、蒙特卡洛方法、反向传播神经网络(BP)耦合模型进行管网淤堵情况和位置的实时判断分析,此外,本发明所提供的基于街道监控的城市排水管网淤堵实时分析方法无需专业设备、无需新增硬件设备,即可做到对城市雨水管网淤积位置和程度预测的实时计算。
技术关键词
实时分析方法
城市排水管网
蒙特卡洛方法
城市雨水管网
积水
BP神经网络
管网监测设备
土地利用数据
雨水调蓄池
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