摘要
本发明公开一种医学图像序列的三维重建方法及装置,能够在确保高精度下提升重建质量与效率,为医学成像精确解剖建模提供可靠方案,处理复杂结构优势显著,能够生成更优三维网格模型。方法包括:(1)读取CT扫描的原始医学图像序列,进行数据预处理操作;(2)利用图卷积网络从CT图像体积中提取特征,并生成对应网格顶点的坐标偏移值,图卷积网络通过邻域拓扑关系来学习每个顶点的空间位置调整参数,从而建立局部拓扑结构;(3)对CT图像生成的初始网格顶点进行密度优化;(4)对优化后的网格进行拓扑结构的调整;(5)定义并计算损失函数以优化重建模型的精度。
技术关键词
三维重建方法
顶点
网格解码器
图像
医学
密度
序列
三维网格模型
网络
定义
Softmax函数
CT扫描数据
三维重建装置
邻域
注意力机制
参数
关系
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