基于大模型的微调数据集生成方法、系统、计算机及介质

本发明公开了基于大模型的微调数据集生成方法、系统、计算机及介质，所述方法包括以下步骤：S1：根据预训练的大语言模型，利用交叉变异算法构建若干提示词生成器；S2：向提示词生成器输入条件指令，输出第一提示集；S3：利用随机性增强器对所述第一提示集中的每一个提示进行随机增强，得到增强提示集；S4：在大语言模型中运行增强提示集，得到微调数据集。本发明通过提示词生成器，能够自动生成提示词；通过向提示词生成器输入条件指令，从而能够按照需求输出对应的提示集；通过随机增强器，能够对提示集中的提示词进行增强，防止提示词生成器在同一个领域崩塌成单一模式，提高提示词在大语言模型中输出结果的多样性。