基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备

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基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备
申请号:CN202411927742
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119850480B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及设备,所述方法包括:获取待还原图像和所述待还原图像的候选前向算子集合;随机初始化所述候选前向算子集合中的所有候选前向算子的参数;将所述待还原图像初始化并输入至视觉生成大模型中,使所述视觉生成大模型基于所述所有候选前向算子并行迭代执行还原操作,以获取对应的多张还原图像;基于所述待还原图像和所述多张还原图像确定最匹配的所述候选前向算子及对应的所述还原图像。本申请避免了对退化信息的依赖,有较好的泛化能力,提高了稳定性和适用性,同时具备更高的可解释性,适用于实际复杂场景的图像还原任务。
技术关键词
图像还原方法 梯度下降算法 视觉 参数 电子设备 存储计算机程序 指数 存储器 匹配模块 可读存储介质 处理器 场景
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