摘要
本申请提供一种基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及设备,所述方法包括:获取待还原图像和所述待还原图像的候选前向算子集合;随机初始化所述候选前向算子集合中的所有候选前向算子的参数;将所述待还原图像初始化并输入至视觉生成大模型中,使所述视觉生成大模型基于所述所有候选前向算子并行迭代执行还原操作,以获取对应的多张还原图像;基于所述待还原图像和所述多张还原图像确定最匹配的所述候选前向算子及对应的所述还原图像。本申请避免了对退化信息的依赖,有较好的泛化能力,提高了稳定性和适用性,同时具备更高的可解释性,适用于实际复杂场景的图像还原任务。
技术关键词
图像还原方法
梯度下降算法
视觉
参数
电子设备
存储计算机程序
指数
存储器
匹配模块
可读存储介质
处理器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
机器人作业区域
传送设备
运动协同控制
参数
情绪特征
智能分析方法
多模态特征
标签
面部图像数据
群体关系挖掘
权重计算方法
融合计算方法
网络构建方法
社交平台