一种基于高光谱图像的石质文物病害识别方法

本发明公开一种基于高光谱图像的石质文物病害识别方法，旨在解决石质文物病害勘察中依赖人工经验、耗时费力的问题。步骤为：采集待勘查石质文物的高光谱图像并进行预处理；提取其光谱特征；选择蓝光、绿光和红光三个波段的中心波段构建真彩色图像；提取真彩色图像的纹理特征和颜色特征；将光谱特征、纹理特征和颜色特征融合得到组合特征；建立典型病害特征数据库；使用随机森林、支持向量机、梯度提升机和卷积神经网络训练病害分类模型；利用智能识别模型进行典型病害识别并绘制病害云图；计算待测区域典型病害面积占比进行病害评估。本发明实现了石质文物病害的原位、无损、快速识别，节省了人力物力，为文物保护勘查工作提供智能化识别方法。