摘要
本申请提供一种烟梗检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品。烟梗检测方法包括:获取物料图像;通过预设烟梗检测模型中的特征提取网络,对物料图像进行语义特征提取,得到第一目标特征图;通过预设烟梗检测模型中的渐进金字塔网络,对第一目标特征图进行多尺度特征融合,得到第一目标特征图对应的融合特征图;通过预设烟梗检测模型中的检测头,对融合特征图进行烟梗检测,以得到物料图像的检测结果,当物料中存在烟梗时,检测结果包含烟梗的数量和坐标。如此,通过预设烟梗检测模型实现对物料图像中的烟梗的自动检测,便于后续通过任意剔除机械将检测到的烟梗进行自动剔除,改善传统的烟梗识别方式存在效率低、耗时长、人力成本高的问题。
技术关键词
烟梗
金字塔网络
多尺度特征融合
特征提取网络
语义特征提取
融合特征
模型训练方法
图像
电子设备
检测头
坐标
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
样本
上采样
存储器
通道
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变电站倒闸
变电站设备状态
动态融合方法
识别方法
语义特征提取
图像语义分割方法
语义分割神经网络
特征金字塔网络
查询特征
掩膜
医学图像分割方法
多尺度特征融合
压缩特征
语义特征
残差模块