摘要
本申请提供一种氧化皮脱落预测模型生成及预测方法、装置、设备及介质,涉及蒸汽氧化技术领域,氧化皮脱落预测模型生成方法包括:根据氧化皮脱落实验装置生成的多参数协同的多组实验数据组,构建训练样本集;其中,实验数据组包括实验开始时的第一实验数据和实验结束时的第二实验数据,第一实验数据和第二实验数据均包括设备状态数据和运行数据;通过训练样本集对预先构建好的初始氧化皮脱落预测模型进行训练,得到目标氧化皮脱落预测模型。通过将待预测数据组输入目标氧化皮脱落预测模型,即可得到其对应的预测结果。本申请可有效解决现有的无法预测氧化皮脱落情况,增加了设备故障和安全事故的风险,同时降低了运行效率和运营效益的问题。
技术关键词
氧化皮
预测模型生成方法
设备状态数据
训练样本集
振动发生器
数据采集系统
内窥镜
模型生成装置
机器可读存储介质
高温高压蒸汽
模型训练模块
处理器
数据获取模块
排放装置
管材
蒸汽发生器
预测装置
称重装置