摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其提供一种基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统,通过深入挖掘和分析原始激光雷达数据、原始点云探测数据以及表面性能映射信息的多维特征,本方案不仅显著提升了系统对弱回波信号的探测能力,还通过集成深度学习模型,实现了对超表面结构的优化设计。这一创新性的技术路径,旨在解决传统激光雷达在面对复杂环境时探测精度和范围受限的技术问题,从而推动激光雷达技术的全面进步和广泛应用。
技术关键词
激光雷达数据
结构模型数据
信号
人工智能优化
点云
计算机执行指令
集成深度学习
激光雷达技术
人工智能技术
参数
存储器
超表面
处理器
尺寸
关键字
回波
聚类
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