一种基于大模型多级排序的检索增强生成方法及系统

本发明公开了一种基于大模型多级排序的检索增强生成方法及系统，包括：对用户输入的问题分别进行多轮改写和拆解操作，并对拆解后的数据进行分析总结，以获取拆解数据；基于所述拆解数据，利用意图识别优化模型进行意图分析，获取每种意图对应的权重数据；基于每种意图对应的权重数据和已构建的知识库，利用检索增强生成技术进行多源召回，以获取多源召回结果；对所述多源召回结果进行多级排序，以获取检索结果。本发明引入用户意图识别模型、基于思维链技术的满足性排序以及基于大语言模型的可用性排序，实现对用户真实需求的准确理解，提高生成内容的准确性和质量，以应对复杂和专业性问题，满足实际应用需求。