滤波器系数匹配模型的训练方法、主动降噪方法和系统

本申请涉及音频处理技术领域，尤其是涉及一种滤波器系数匹配模型的训练方法、主动降噪方法和系统。训练方法包括：获取多个任务，每个任务包括支撑集和查询集，支撑集包括来自多个噪声类别的多个支撑样本及其对应的最佳滤波器系数标签，查询集包括来自相同的多个噪声类别的多个查询样本；将最大化各查询样本匹配到目标标签的概率作为训练目标，构建目标训练函数，目标标签为与查询样本属于同一类别的支撑样本所对应的最佳滤波器系数标签；根据多个任务和目标训练函数对匹配网络进行迭代训练，得到滤波器系数匹配模型。采用本方法能够提高降噪效果。