预测方法、装置、计算机设备和存储介质

本公开提出一种预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法被第一设备执行时包括：接收与每个第二设备对应的第一模型参数，其中，第一模型参数是第二设备每次训练预测模型所得的模型参数；根据多个第一模型参数，生成目标模型参数；以及发送目标模型参数，其中，目标模型参数用于第二设备调整训练所得的预测模型，调整所得的预测模型用于预测模型的下一次训练。由此，能够在模型迭代训练过程中结合多个第一模型参数确定目标模型参数并提供给第二设备调整训练所得的预测模型进行下一轮模型训练过程，从而实现对数据的深层次挖掘，进而提升模型学习能力，实现模型效能的全面提升和精确度的进一步优化。