一种脑电信号的频域特征提取优化方法及系统

本申请公开了一种脑电信号的频域特征提取优化方法及系统，涉及生物医学信号处理技术领域，包括：获取时域信号；采用自适应噪声滤波算法，对采集到的时域信号进行去除噪声处理，得到处理后的时域信号；将处理后的时域信号通过频域转换算法进行频谱分析，生成频域信号；将频域信号依据不同频率范围划分频段，得到多个频段的分解信号；从分解信号中提取频域特征，将提取的频域特征进行汇总生成初始特征集；应用降维技术对初始特征集进行降维处理，得到优化后的特征集；使用适用于分类任务的机器学习模型对优化后的特征集进行分类，得到分类后的特征集。该方法解决了现有技术中目前的脑电信号的处理效率较差，影响脑电信号的实际应用的问题。