基于预训练模型和中文特征的安全领域命名实体识别方法

本发明公开了一种基于预训练模型和中文特征的安全领域命名实体识别方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：步骤1、注入领域中文词汇，构建领域安全词典；步骤2、将所述领域安全词典中的信息集成到BERT模型中，形成SEBERT模型；步骤3、在KAN网络的基础上引入残差机制，形成RKAN网络；步骤4、使用所述RKAN网络从所述SEBERT模型中提取多尺度特征；步骤5、进行序列标注，捕捉标签之间的依赖关系，识别所述安全领域命名实体。