大学生人工智能课程在线评估方法及相关设备

本发明涉及一种大学生人工智能课程在线评估方法及相关设备，包括以下步骤：对所述课程大纲知识点进行知识点依赖链构建，得到知识点依赖链；获取目标用户的在线行为日志，并通过预设的隐马尔可夫模型，基于所述在线行为日志推断所述目标用户在所述知识点依赖链的学习轨迹；基于所述学习轨迹及所述在线行为日志，预测目标用户在每个所述课程大纲知识点的掌握概率；基于所述掌握概率对每个所述课程大纲知识点进行权重调整，得到调整知识点权重；基于所述课程大纲知识点对应的掌握概率和调整知识点权重评估所述目标用户的在线情况，解决了传统的评估方法主要依赖于期末考试或定期测验，往往无法实时反映学生的学习进度和知识掌握情况的技术问题。