基于大语言模型的自适应文本分类方法及装置

本发明提出一种基于大语言模型的自适应文本分类方法和装置，包括：根据文本分类任务的需求，制定文本类别集合，并为该文本类别集合中各个文本类别创建多个示例样本；根据该文本分类任务的定义，制定用于文本分类的提示模板；获取待分类文本，选择该待分类文本的示例样本，作为样例数据；根据该提示模板，组装文本类别和该样例数据，得到提示文本；将该提示文本输入到大语言模型中，得到该大语言模型的输出结果；解析该输出结果，得到该待分类文本的文本类别。