一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法及系统

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一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法及系统
申请号:CN202411930557
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119357646A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工程智能算法技术领域,尤其是一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取旋喷桩设计施工的多维数据作为原始样本数据集;将所述原始样本数据集进行预处理得到标准化数据集;基于机器学习构建所述旋喷桩的旋喷桩强度预测模型;依据所述标准化数据集对所述旋喷桩强度预测模型进行优化得到旋喷桩强度智能预测模型;根据所述旋喷桩强度智能预测模型对所述旋喷桩强度进行预测得到旋喷桩强度预测结果。本发明通过获取旋喷桩设计施工的多维数据构建标准化数据集,结合机器学习构建旋喷桩强度智能预测模型,实现了旋喷桩强度的预测智能化,提升了旋喷桩的品质,为旋喷桩的工程设计与施工提供技术参考。
技术关键词
旋喷桩 智能预测方法 强度 数据 时序特征 样本 地层特征 智能算法技术 智能预测系统 输入设备 存储计算机程序 参数 存储器 处理器 动态 误差 指令 关系 指标
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