摘要
本申请公开了一种高性能新型合金设计方法及系统,包括:获取第一历史合金数据集;计算历史合金的元素特征;对元素特征进行筛选,以得到关键元素特征;针对每种历史合金,计算相图,并提取关键相图参数;基于第一历史合金数据集、关键元素特征和关键相图参数,得到第二历史合金数据集;基于机器学习模型构建合金预测模型,并将第二历史合金数据集作为样本数据集,确定最佳模型;基于最佳模型,得到最优性能数据对应的关键元素特征值和工艺数据;将最优关键元素特征值转化为成分数据,由此得到高性能新型合金的成分数据和工艺数据。本申请可以实现合金设计的自动化和智能化。
技术关键词
元素
新型合金
机器学习模型
特征值
智能优化算法
高性能
因子
方差特征
电子设备
数据获取模块
数据处理模块
参数
皮尔逊相关系数
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
设计系统
精度
系统为您推荐了相关专利信息
传递系数法
稳定性评估方法
感知生成对抗网络
分块
孔隙水压力
损伤诊断方法
深度学习神经网络
短时傅里叶变换
离散傅立叶变换
脑电图数据
智能化库存
运营方法
异常事件
数据预处理方法
需求预测模型
DOA估计方法
字典
协方差矩阵
OMP算法
信号
建筑能耗监控
监测仪
智能计量表
温度检测传感器
灭火瓶