摘要
一种复杂装备多尺度与多领域数字孪生模型构建方法,属于智能制造及工程技术领域。本发明实现方法为:针对机床装备包含多尺度层次以及多学科领域的特点,采用Modelica建模语言,通过非因果建模和连接器建模,以统一的建模方式展示物理实体装备的多尺度层次和多学科领域,突破设备复杂耦合特性的限制;以机床数字孪生模型输出与机床试验台架测试之间的误差最小为优化目标,考虑主轴刚度、主轴尺寸、加工温度、热传导率、热膨胀系数修正变量,构建机床数字孪生模型修正优化问题模型;采用“榜样—精英”学习策略的改进粒子群算法寻找最优的参数组合,实现机床数字孪生模型修正,提高孪生模型与物理装备的一致性,保证机床装备数字孪生模型的准确性。
技术关键词
数字孪生模型
子系统
机床
Modelica语言
装备
多尺度
粒子
反馈信号给控制系统
试验台架
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群智能优化算法
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