摘要
本发明公开了一种社交媒体账号的动态特征提取方法及系统、电子设备、存储介质,包括:获取目标用户账号发布的文本和图片,并将文本和图片编码为图文动态数据;从图文动态数据中提取出多模态主题特征向量;以账号为节点、账号之间的连接为边构建图神经网络,并结合长短时记忆网络构建动态特征提取模型;将多模态主题特征向量输入至训练好的动态特征提取模型中,输出目标用户账号的动态特征向量。本发明基于图神经网络和长短时记忆网络构建动态特征提取模型,可以在时间层面和内容层面同时提取动态特征,同时结合了多模态数据处理技术,能够捕捉到目标用户账号发布的贴文中的图文深层次语义信息和动态变化,大大提高了特征表达的准确率和泛化性。
技术关键词
动态特征提取方法
账号
社交
媒体
图文
主题
文本
图片
网络
电子设备
多模态
节点
数据处理技术
数据编码
存储器
列表
图像
系统为您推荐了相关专利信息
干涉条纹图像
大语言模型
图像增强方法
训练样本图像
文本