摘要
本发明公开了一种碳排放数据异常检测方法及系统。本发明中,提出一种碳排放数据异常检测方法。该方法的有益之处在于:通过优化问题的求解将数据划分为尽可能多样的多个片段,以应对数据中存在的分布变化问题;采用的FastDTW度量方式可加快求解速度;设计适用于该问题的交叉、变异操作方式,采用遗传算法进行优化,全局搜索能力强;设计损失函数进行领域对抗训练,使得模型既能学习到不同片段中数据的时间相关性,同时降低不同片段间的分布差异,能够有效识别和消除碳排放数据中的异常,为后续分析提供准确可靠的数据基础,助力工业高能耗领域的减碳工作。
技术关键词
数据异常检测方法
特征提取模块
判别模块
气体分析仪表
样本
数据异常检测系统
异常数据点
标签
随机生成方法
遗传算法求解
数据随时间
参数
烟道
度量
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