一种基于深度学习的纺织排产方法及系统

本发明提供了纺织生产技术领域的一种基于深度学习的纺织排产方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史纺织生产数据构建数据集；步骤S2、创建纺织排产模型，设定纺织排产模型的损失函数；步骤S3、通过数据集以及损失函数对纺织排产模型进行训练；步骤S4、服务器向设于纺织产线的PLC周期性发送数据获取指令，PLC基于数据获取指令，对实时纺织生产数据进行签名和加密得到加密数据包并上传服务器；步骤S5、服务器对加密数据包进行解密和验签得到实时纺织生产数据并输入纺织排产模型，得到纺织排产计划；步骤S6、通过遗传算法、生产约束条件，对纺织排产计划优化得到纺织排产决策。本发明的优点在于：极大的提升了纺织排产的质量以及效率。