强曝光复杂雷电放电图像识别方法和系统

本发明公开了一种强曝光复杂雷电放电图像识别方法和系统，该方法包括：构建雷电放电图像数据集，将雷电放电图像数据集划分为训练集和测试集，雷电放电图像数据集中包括不同光强、不同背景环境和多种雷电放电类型的雷电放电图像；基于YOLOv8n架构进行改进构建得到用于识别雷电放电类型的神经网络模型；采用训练集对神经网络模型进行训练，采用测试集对训练调优后的神经网络模型进行验证测试，并将经过训练和验证测试后的神经网络模型部署至雷电监测系统中，以便实现雷电放电图像的自动识别和分析。本发明可有效提高强曝光复杂雷电放电图像的识别精度和鲁棒性。