摘要
本发明公开了一种基于灰雁优化和变邻域的分布式维修任务调度方法,涉及分布式任务调度领域领域,本发明提出了一种结合灰雁优化算法和变邻域搜索算法的创新优化算法,首先通过编码确定加工工件的分配,根据调度算法优化每个团队的加工次序,通过灰雁优化算法的全局搜索能力和变邻域搜索算法的局部优化能力的协同作用,算法能够在多变的生产环境下找到近似最优解,采用灰雁优化算法和变邻域搜索算法相结合的方法,该方法显著提升了灰雁优化算法在局部搜索方面的不足,同时保留了种群特征的多样性,并加快了收敛速度,保证了算法在复杂调度问题中的高效性与鲁棒性。
技术关键词
维修任务调度方法
邻域搜索算法
团队
启发式算法
分布式任务调度
分群
调度算法
动态
编码
参数
鲁棒性
工件
指数
规模
线性
速度
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