摘要
本发明实施例公开了一种基于JSON的深度学习模型代码生成方法及系统,本发明实施例将深度学习代码分别封装成积木的形式,用户依据需求通过可视化界面将选中的积木连接起来,实现深度学习模型逻辑,将连接起来的积木存储为一个JSON文件,在运行时根据该JSON文件还原深度学习代码。本发明实施例极大的减少了开发人员编写深度学习模型代码的工作量,提高了开发效率,通过使用统一的JSON描述格式,提高了代码的可维护性和可扩展性,可以更方便地修改模型结构,而无需手动修改大量的代码,减少了因开发人员的操作可能导致的错误。
技术关键词
深度学习模型
代码生成方法
积木单元
生成代码
信息读取组件
代码生成系统
附件
可视化界面
搭建模块
封装模块
参数
变量
逻辑
子组件
多层次
拷贝
工作量
字母
关系
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
网络协议测试方法
测试点
测试设备
两阶段
软件测试需求
关键词
深度学习模型
专家知识库
实体