摘要
本发明提供一种基于图像灰度均衡实现面板缺陷检测的方法及系统,涉及面板缺陷检测技术领域,所述方法流程为:采用图像灰度值统计的方式对面板图像进行灰度值统计,以得到面板图像的灰度直方图;基于面板图像的灰度直方图,采用自适应直方图均衡算法对面板图像进行灰度值均衡处理,以得到均衡图像;对均衡图像进行特征标注,并且基于特征标注的均衡图像进行神经网络训练,以得到目标检测模型;基于训练的目标检测模型对均衡图像进行面板缺陷检测,以得到缺陷检测结果。本发明通过对面板图像进行灰度值统计以及灰度值均衡处理,能够增强缺陷成像特征,从而使得目标检测模型能够准确进行缺陷检测以及定位,解决了现有Mura缺陷检测容易出现漏检的问题。
技术关键词
面板缺陷检测
灰度直方图
图像灰度值
均衡算法
神经网络训练
缺陷检测单元
累积分布函数
Mura缺陷
对比度
像素
处理器
可读存储介质
成像特征
训练样本集
计算机程序产品
计算机设备
存储器