基于多源特征融合的中医方剂智能推荐方法、介质和设备

本发明公开了一种基于多源特征融合的中医方剂智能推荐方法、介质和设备，该方法融合了内容推荐、协同过滤和大型语言模型的优势，将患者的症状、体质特征以及历史患者的用药记录等信息进行综合考虑，基于加权平均后得到的最终推荐得分生成更个性化的推荐方剂。这种多源融合的方式能够充分利用患者的多维信息，提升推荐的精确性。且引入了大语言模型对患者描述的症状文本信息进行深度语义分析，能够捕捉患者的隐性需求和潜在症状，使得推荐的方剂更加精准。