摘要
本发明提供一种基于RSBO优化LSTM网络的脉冲涡流管道壁厚检测方法,利用脉冲涡流信号对管道厚度进行估计,采用基于最小二乘拟合算法的数据样本截取长度评价准则确定保留测量信号的区间,将处理后的信号输入LSTM模型对管道厚度进行检测,并采用基于随机搜索和贝叶斯优化的组合寻优对LSTM模型进行超参数整定。
技术关键词
管道壁厚检测方法
LSTM模型
涡流
脉冲
评价准则
拟合算法
网络
非暂态计算机可读存储介质
模型超参数
厚度误差
处理器
曲线
信号
样本
数据
采样点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
状态远程监控方法
防雷器
互感传感器
处理器
标识
钢塑复合管
缺陷智能
信号
识别方法
超声波检测设备
Stacking集成学习
LSTM模型
多模型
更新模型参数
评价方法