摘要
本发明属于联合补货技术领域,具体涉及一种基于混合智能算法的不确定需求的联合补货方法。所述方法包括如下步骤:步骤1:面向动态不确定需求的联合补货模型构建;步骤2:基于混合智能算法的联合补货模型求解算法设计。所述方法采用遗传算法与蚁群算法是混合求解,克服了遗传算法容易陷入局部最优解、蚁群算法精度低的缺点,提高联合补货问题求解的效率与精度。
技术关键词
混合智能算法
补货方法
仓库
遗传算法
求解算法
蚁群算法
补货技术
动态
数学模型
启发式算法
混合算法
精度
变量
定义
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