一种基于超分辨率网络的信道估计方法

本发明公开了一种基于超分辨率网络的信道估计方法。本发明将信道响应的时频网格被建模为仅在导频位置已知的2D图像。将具有多个导频的信道网格视为低分辨率图像，将估计的信道视为高分辨率图像。利用构建的卷积神经网络提取目标LR图像特征，并在已知的导频位置之间做插值处理，从而对信道图像进行超分恢复成为HR图像，实现信道估计操作。方法包括构建超分辨率神经网络；生成训练数据集；训练所述超分辨率神经网络；利用测试的数据集对网络性能进行测试；本发明利用超分辨率神经网络来学习信道矩阵特征，大幅度提高了信道估计的准确性和鲁棒性，实现了性能的提升。