数据处理方法、芯片及相关设备

本申请提供一种数据处理方法及相关设备，该方法包括：对第一样本数据进行聚类，得到d个聚类结果；提取d个聚类结果中每个聚类结果中的质心样本数据，得到第二样本数据；发送第一请求，用于请求对所述第二样本数据进行标注；接收针对第二样本数据标注的第一标签；基于第二样本数据及第二样本数据的第一标签，对第一模型进行训练，得到训练后的第一模型。提高模型训练效率的同时可提高训练得到的模型的性能。