基于隐式神经表达的动态三维点云压缩方法及装置

本申请实施例提供一种基于隐式神经表达的动态三维点云压缩方法及装置，方法包括：通过由下采样层与基于分组矢量注意力的注意力层组成的编码器对给定动态点云序列中各帧的点云数据进行嵌入提取，得到包含有点云内容信息的自适应内容特征嵌入；获取各帧的点云数据在给定动态点云序列中的索引值，并通过位置编码函数将点云数据的索引值映射至高维嵌入空间进行嵌入提取，得到包含有点云时间信息的时间索引嵌入；将最佳网络模型的浮点数参数转换为低比特位的整数参数后采用哈夫曼编码进行无损压缩，得到经过无损压缩后的最佳网络模型，并通过最佳网络模型执行动态三维点云数据解码工作；本申请能够有效提高三维点云压缩的效率和准确率。