面向异构超算集群作业流动态调度的近端策略优化方法

本发明公开了一种面向异构超算集群作业流动态调度的近端策略优化方法，首先将异构超算集群中的有向图作业流调度问题抽象，再确定调度目标及评价指标，并构建强化学习框架，采用近端策略优化并实现异构超算集群作业流动态调度。本发明的方法提出分层次调度方法，以较稀疏的调度决策减少调度器对状态信息的处理，实现高效的任务调度，利用GCN提取任务依赖关系特征，将其作为状态信息的一部分，通过引入资源继承和任务内并行机制，减少任务间通信开销，提高计算资源利用率，且利用改进PPO方法训练学习最优调度策略，训练后的调度策略可以根据动态变化任务以及计算资源状态信息做出最佳的调度动作决策。