摘要
本申请公开了基于角度补偿的压缩机弱磁区域稳定运行方法及系统,涉及压缩机弱磁区控制技术领域,该方法包括:通过锁相环估计转子角度并生成估计角度;利用机器学习模型对目标压缩机的运行参数、转子的估计角度及有限元分析生成的电磁数据进行处理,生成预测角度;基于该预测角度调整压缩机的运行参数。机器学习模型通过结合空间谐波分量、反电动势信号的高频成分及噪声信号,补偿多个频率成分对角度预测的影响。此外,有限元分析生成的电磁数据进一步增强了机器学习模型对复杂电磁环境的适应能力。本发明能够在复杂工况下动态调整压缩机的运行参数,提升运行稳定性及能效。
技术关键词
压缩机电机
反电动势信号
机器学习模型
稳定运行方法
长短期记忆网络
相位误差检测
有限元分析法
电磁
定子绕组
转子
稳定运行系统
谐波
数据
参数
时序
频率
电流
电压