一种面向风电场功率预测的FDI攻击检测方法

本发明属于FDI攻击检测技术领域，特别是一种的面向风电场功率预测的FDI攻击检测方法。所述方法包括：首先，运用原则和滑动窗口技术对获取的风电场功率数据进行预处理，将其切割成适合xLSTM‑AE模型处理的训练集、校验集以及测试集。接着，构建xLSTM‑AE模型，并使用上述训练集数据对模型进行训练，同时利用校验集来微调模型参数，以避免过拟合现象。模型训练完成后，根据原则为每台风电机组计算特定的阈值。最后，利用FDI攻击检测器对测试集数据进行FDI攻击检测，将那些平方残差超过各自阈值的测试集数据识别并标记为FDI攻击数据。本发明能够增强风电场功率预测系统的安全性与可靠性，提高风电场的经济效益和电网的稳定性。