摘要
本发明涉及地质灾害监测领域,公开了一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法,方法包括,基于升降轨SAR数据和ALOS DEM数据,利用SBAS‑InSAR方法计算LOS向形变;结合卫星参数与地形特征,将LOS向形变分解得到沿坡向法向形变速率;基于分解后沿坡向法向形变速率值,构建滑坡滑面物理模型,改进粒子群优化算法,反演滑坡最优滑面深度;基于反演的最优滑面深度值,构建坡表速率与滑面速率关系模型,利用遗传算法反演得到最优滑面速率;利用反演的最优滑面速率,结合摩擦系数计算模型,得到滑面残余摩擦;本发明提升了对滑坡稳定性和活动性的量化评估能力,为滑坡风险预测提供了更加精准和实用的工具。
技术关键词
反演方法
粒子群优化算法
速率
深度值
遗传算法
滑坡物理模型
地形特征
地质灾害监测
反演设备
静摩擦系数
参数
数据
稳态
速度
关系
特征值
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
研磨垫调整器
流量检测器
机械研磨装置
检测气体管道
气体流量传感器
三维点云信息
三维网格模型
反演方法
反演框架
荧光
精准定位方法
香蕉吸芽
关键点
神经网络模型
中心控制系统