一种网络舆情传播的双目标优化仿真进化推演方法及系统

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一种网络舆情传播的双目标优化仿真进化推演方法及系统
申请号:CN202411933396
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119830499A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出的一种网络舆情传播的双目标优化仿真进化推演方法及系统,涉及网络舆情传播分析与调控领域,解决了网络舆情传播难以仿生建模、分析与仿真的问题,采用的方案是建立网络舆情传播的双目标优化模型;构建网络舆情传播的负面信息传播评估模型;构建网络舆情传播的负面信息传播变异调控模型;将网络舆情传播的负面信息级别和传播级别作为变异调控算子的计算对象,抑制网络舆情负面信息的传播;构建优先级更高的正面引导网络舆情生成交叉算子,通过正面引导网络舆情的传播减少网络舆情负面信息的可传播空间和速度;利用双目标优化进化算法对运算对象进行迭代优化运算,得出正面引导最大化和负面信息传播最小化的参数序列;根据最优或次优的参数序列调控网络舆情传播的模型参数。本发明的方案,可以构建网络舆情传播的仿真进化推演平台,并用双目标进化优化算法对网络舆情传播的负面影响进行减弱优化,提高了网络舆情传播的识别能力、调控能力和学习优化能力。
技术关键词
网络 进化优化算法 参数 调控模型 正面 进化算法 推演方法 舆情传播模型 对象 序列 推演系统 模块 速度 平台 基础
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