一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统

本发明涉及智能制造领域，尤其涉及一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统，实时获取目标检测物的图像信息，根据图像信息判断目标检测物是否满足检测条件；若目标检测物满足检测条件，获取目标检测物的规格数据；根据规格数据预测目标检测物的检测类型；基于检测类型，识别并生成检测类型所需的模态图像，提取模态图像的目标特征；根据目标特征判断目标检测物是否满足缺陷的条件；当目标检测物满足缺陷的条件时，生成目标检测物的检测缺陷信息和模态图像发送至管理端。通过这种自适应的检测方案，能够更精准地识别不同种类的缺陷，避免因使用统一检测模式而导致的漏检或误检。