摘要
本发明涉及一种实时SuperPoint网络特征提取与描述方法及装置。其中方法包括:利用SuperPoint卷积神经网络模块对输入图像进行特征提取,并生成用于进行特征点提取的第一特征张量,以及用于进行描述子计算的第二特征张量;构建特征点提取模块基于所述第一特征张量提取特征点坐标,并实时输出所述特征点坐标和扫描坐标;构建描述子计算模块实时获取所述特征点坐标、所述扫描坐标,并根据所述特征点坐标和所述扫描坐标从所述第二特征张量中选择对应位置的张量数据进行描述子计算。本发明能够实现特征点提取和描述子计算的并行处理,提高了SuperPoint网络特征提取与描述的实时性。
技术关键词
特征点
坐标
卷积神经网络模块
数据
图像
解码器
分辨率
流水
算法
接口
系统为您推荐了相关专利信息
系统设计方案
数据管理方法
编辑
数据同步
CAD设计模型
肝内胆管结石
信息处理系统
分析模块
数据采集模块
影像
无功电压分析方法
节点
因子权重
粒子群算法
有功功率