基于粒子群优化的ICIM-CI模型建模方法

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基于粒子群优化的ICIM-CI模型建模方法
申请号:CN202411933816
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119761282B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及ICIM‑CI模型建模领域,具体涉及一种基于粒子群优化的ICIM‑CI模型建模方法。建模方法主要包括基于粒子群优化的输入信号分段;输出信号重新组合;分段Volterra核函数辨识。本发明通过分段Volterra级数有效描述芯片的非线性行为,并利用粒子群优化算法对分段阈值进行优化,显著提升了模型的精度和通用性。本发明克服了传统ICIM‑CI模型在建模过程中存在线性假设,难以准确描述MADIC在电磁干扰下的非线性响应,且在多个判据综合下的敏感性定量分析、输出量化信息及参数化级联仿真方面存在不足等问题。本发明适用于ICIM‑CI模型建模。
技术关键词
Volterra级数 模型建模方法 粒子群优化算法 分段 信号 离散时间采样 极值 非线性 功率 记忆 因子 矩阵 芯片 级联 时延 速度 波形
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