大语言模型的检索增强生成方法、装置、设备及介质

本公开提供了一种大语言模型的检索增强生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将用户的查询语句转换为查询向量；根据查询向量与索引向量的相似度，在向量数据库中检索得到多个目标信息块，目标信息块为与查询语句相关的数据片段，向量数据库中存储有知识数据的向量；通过对用户的查询语句进行分析，确定查询语句的查询上下文；调用扩展策略引擎根据用户的查询上下文，确定多个目标信息块的扩展策略对多个目标信息块进行扩展，得到与每个目标信息块相关的多个关联信息块；基于多个目标信息块和多个关联信息块，确定查询语句的答复语句。根据本公开实施例，检索过程更加精准，能够提升答复内容的准确性和全面性。